Hvilke kurser på matematik er anbefalet for en datalog?

Det er et svært spørgsmål at besvare, da den bagvedliggende motivation ikke er klart specificeret. Hvis man har arbejdet med matematik på gymnasieniveau og nu søger at udvide sin horisont for at blive bedre udstyret som datalog er der flere forskellige svar. Jeg har forsøgt nedenfor at give en liste over kurser, hvor man kan få udviklet en generel matematisk kompetence.

TL;DR-version

Se beskrivelsen af Matematik-datalogi linien (sic) for et overblik over hvilke kurser der er en del af matematik-datalogi-bachelorlinjen, heraf kan første- og andenårskurserne på matematik i det store hele anbefales.

Generel matematisk kompetence

Som studerende vil man ofte støde på et stærkt matematisk/logisk fundament for mange grene af datalogien. Et af de første tidspunkter de studerende oplever 'datalogisk' matematik er i kurset algoritmer og datastrukturer, hvor der skal føres matematisk bevis for korrektheden af algoritmer.

Hvis man ikke synes at DiMS har udstyret én godt nok til at forstå og fremføre matematiske beviser, kan jeg løst anbefale følgende kurser til at opnå en generel forståelse for matematisk argumentation og bevisførsel:

• Introduktion til Matematik (MatIntro) (afholdelse i blok 1) - En videreførsel af gymnasiematematik på A-niveau. Dette kursus introducerer studerende for matematisk argumentation på et ikke-formaliseret niveau - ad bagvejen. Grundlæggende lærer man ikke så meget brugbart i dette kursus, men det er en god måde at gøre sig bekendt med matematisk studieform. For nogle studerende vil dette kursus synes overflødigt, så YMMV.
• Diskret matematik (DIS) (afholdelse i blok 1) - I dette fag udvides kendskabet til grundlæggende matematiske koncepter som relationer og afbildning/funktioner, og den studerende introduceres bl.a. til kombinatorik, grafteori og gruppeteori, som har stor anvendelse i datalogi. Se det som en god viderebygning af DiMS.
• Sandsynlighed og Statistisk (SS) (afholdelse i blok 2, forudsætning MatIntro) - Indførsel i statistik og sandsynlighed. Et grundlæggende kursus som specielt journalister burde tage. Sandsynlighed og statistik virker ikke til at være den mest interessante del af matematikken, men det er fundamentet for meget datalogi, herunder store dele af algoritmeteori og distribution.
• Analyse 0 (An0) (afholdelse i blok 3, forudsætninger LinAlg og MatIntro) - Dette kursus introducerer den studerende til grundlæggende analyse, den matematiske disciplin, der løst sagt beskæftiger sig med differentiering og integraler. I kurset lærer man de definitioner og sætninger som ligger til grund for analysen og det er i sig selv en god introduktion til bevisførsel. Det er en del af en "god matematisk opdragelse" men ikke direkte anvendeligt - snarere vil kurset hjælpe til at give en problemløsningskompetencer.
• Algebra 1 (Alg1) (afholdelse i blok 3, forudsætninger Dis og LinAlg) - Viderebygning af emner fra Dis, nævneværdigt gruppeteori. Gruppeteori ligger til grund for nogle kombinatoriske og talteoretiske sætninger og er derfor en af grundstenene for fx at få en bedre forståelse af kryptologi/kryptografi. Gennemførsel af dette kursus vil give et helt nyt sæt redskaber til problemløsning (læs: kurset stiller høje krav og har stort arbejdsbyrde). Jeg vil mene, at det er det værd.